Раздел • IA y Agentes • 5 ТЗ

IA y Agentes

5 especificaciones comerciales: Servidor MCP CRM con RBAC, CI/CD autorreparable en GitHub Actions, clúster On-Premise Ollama + LiteLLM, panel Generative UI y búsqueda semántica en WooCommerce.

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Artículos Fundamentales y Teoría para Aprender desde Cero

6 artículos

Domina estos 6 materiales clave para ejecutar las especificaciones de esta sección sin lagunas de conocimiento.

Фундаментальная базаMiddle • Архитектура

WordPress 7 Native AI Client и Abilities API

Нативные интерфейсы ИИ в ядре WordPress 7: интеграция локальных и облачных LLM, генерация метаданных и контента.

Архитектурный паттернSenior • Production

Model Context Protocol (MCP) адаптер для WordPress

Подключение сайта WordPress как источника инструментов и контекста для автономных агентов Claude, Cursor и Gemini.

Архитектурный паттернSenior • Production

Семантический векторный поиск товаров pgvector в WooCommerce

Векторизация каталога товаров, генерация эмбеддингов и поиск по смыслу с гибридным ранжированием BM25.

Архитектурный паттернMiddle • Архитектура

AI-аудит безопасности плагинов и тем WordPress

Автоматизированный поиск уязвимостей, бэкдоров и небезопасных функций ядра через специализированных LLM-агентов.

Практический воркфлоуMiddle • Архитектура

Воркфлоу: Разработка собственного MCP-сервера на TypeScript

Создание сервера Model Context Protocol с валидированными инструментами Zod и подключением к Claude/Cursor.

Практический воркфлоуSenior • Production

Воркфлоу: Enterprise RAG пайплайн на pgvector

Корпоративный RAG-пайплайн: семантическое чанкование, векторный поиск HNSW и Re-ranking через Cohere.

IA y Agentes
Senior~12 h

Especificación: Servidor MCP industrial para CRM/ERP con RBAC y Rate Limits

Desarrollo de un servidor Model Context Protocol (MCP) en TypeScript listo para producción para la integración segura de agentes autónomos con el CRM corporativo: transportes stdio y SSE, validación con Zod, modelo de roles RBAC, registro de auditoría y enmascaramiento de PII.

«La seguridad de los datos es la prioridad número uno. Ningún agente debe acceder a oportunidades de otra sucursal ni eliminar un contacto sin la aprobación de un supervisor.»
TypeScript 5.6+@modelcontextprotocol/sdkZod v3Fastify 4 / Express SSE+3
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IA y Agentes
Senior~10 h

Especificación: Self-Healing CI/CD en GitHub Actions con autocorrección de errores

Diseño de un pipeline autónomo de recuperación automática en GitHub Actions: captura de fallos de pruebas (Vitest/PHPUnit), extracción de trazas y contexto AST, generación de parches mediante agentes LLM y apertura automatizada de Pull Requests.

«El bot debe corregir el código productivo, NUNCA debilitar o suprimir los tests unitarios que han fallado.»
GitHub Actions WorkflowDocker Isolated RunnerVitest / PlaywrightAnthropic Claude 3.7 / Claude Code+2
Progreso: 0 de 5 pasos0%
IA y Agentes
Senior~14 h

Especificación: Clúster On-Premise tolerante a fallos Ollama + LiteLLM con SSO

Despliegue de una pasarela de LLMs local y privada de alta disponibilidad: clúster de inferencia multinodo con Ollama (Llama 3.3, Qwen 2.5 Coder), proxy LiteLLM con balanceo y circuit breaker, caché semántica con Redis Stack y autenticación OIDC SSO.

«Ninguna petición o token de desarrollo puede enviarse a APIs públicas sin la autorización explícita de seguridad.»
Docker Compose / SwarmOllama 0.5+ / vLLMLiteLLM Proxy v1.50+Keycloak 25 (OIDC SSO)+3
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IA y Agentes
Senior~12 h

Especificación: Dashboard de analítica con Generative UI en Next.js 15 App Router

Arquitectura de un panel de control interactivo con Generative UI utilizando Next.js 15, Vercel AI SDK y Recharts: streaming de llamadas a herramientas, renderizado dinámico de componentes React en tiempo real, anclaje de widgets y exportación a PDF.

«No queremos respuestas en texto plano con cifras sueltas; exigimos componentes visuales interactivos de React renderizados dinámicamente.»
Next.js 15+ App RouterReact 19 Server ComponentsVercel AI SDK 4.x (streamText, createDataStreamResponse)Recharts / Tremor UI+3
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IA y Agentes
Senior~14 h

Especificación: Búsqueda semántica vectorial con pgvector en WooCommerce (50k SKU)

Desarrollo de un buscador semántico de productos para tiendas WooCommerce con más de 50 000 referencias: base de datos PostgreSQL con pgvector, índices HNSW, cálculo asíncrono de embeddings vía Action Scheduler, búsqueda híbrida (RRF) e interfaz AJAX rápida.

«El buscador es el canal principal de conversión. Debe responder en menos de 150 ms y asimilar errores ortográficos, intenciones y sinónimos sin esfuerzo.»
WordPress 6.7+ / PHP 8.3WooCommerce 9.0+ HPOSPostgreSQL 16 + pgvectorAction Scheduler (WP Background Tasks)+3
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