Интерактивные блупринты по ТЗ
6 пошаговых коммерческих спецификаций для AI-инженеров и архитекторов: Enterprise RAG на pgvector, Model Context Protocol (MCP) серверы, автономные multi-agent системы, Evals на Ragas и LiteLLM шлюзы.
Разделы коммерческих спецификаций
4 практических направлений • Выберите раздел для перехода к подробным спецификациям и чек-листам
RAG y bases vectoriales
Nivel: Middle – SeniorEnterprise RAG: Supabase pgvector, búsqueda híbrida (BM25 + densa), reescritura HyDE, reclasificación y caché semántica
Servidores y herramientas MCP
Nivel: Middle – SeniorModel Context Protocol (MCP): servidores JSON-RPC stdio/SSE de producción, flujos Tool Call, esquemas dinámicos y RBAC
Flujos agénticos
Nivel: SeniorArquitecturas de agentes autónomos: analista de datos en sandbox Python (E2B), CI/CD autorreparable en GitHub Actions y supervisión humana
Evaluaciones, Gateway y LLMOps
Nivel: Middle – SeniorEvaluaciones sintéticas Ragas, gateway LiteLLM, defensa contra inyecciones de prompt, caché semántica y control de costes de tokens
Методология интерактивных спецификаций Fullstack AI Lab
Реальные ТЗ клиентов
Спецификации построены на базе боевых заказов с фриланса и веб-студий с реальными ограничениями по срокам, стеку и безопасности.
Архитектурный выбор
Ветвления стека (FSE vs Classic, Nginx vs Caddy, Redis vs Memcached) с подробным сравнением и готовым кодом под каждый сценарий.
Экспорт в Markdown
Каждое ТЗ можно выгрузить в Markdown-документ для согласования с клиентом, прикрепления к договору или передачи AI-ассистентам.