Engineering Standard 2026

Ingeniería de IA y Flujos de Agentes

Stack industrial completo de 2026: Spec-Driven Development (SDD), TDD asistido por IA (Red-Green-Refactor), Context Engineering, protocolo MCP, Generative UI en React / Next.js 16, LLMs locales privados, WordPress seguro y CI/CD multiagente autónomo.

Código determinista sin alucinaciones16 módulos • 78 lecciones prácticas
Progreso de la ruta de IA
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Herramientas del Ecosistema de Ingeniería de IA

Workflows de producción, blueprints comerciales, pruebas de conocimiento y entrevistas simuladas

Módulos de la especialización

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5 lecciones

Ingeniería de IA desde cero (Inicio rápido)

Conceptos fundamentales de LLM: tokens, ventanas de contexto, prompts del sistema, primera llamada a API con Vercel AI SDK y salida JSON estructurada

0/5lecciones
~120 min+150 XP
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6 lecciones

Desarrollo Guiado por Especificaciones y TDD con IA

Constituciones de sistema, especificaciones SDD, Red-Green-Refactor con agentes, barreras de calidad

0/6lecciones
~145 min+190 XP
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6 lecciones

Ingeniería de Contexto y MCP

Model Context Protocol (MCP Streamable HTTP / OAuth 2.1), presupuestación de contexto, compresión de tokens

0/6lecciones
~175 min+230 XP
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7 lecciones

IA en React y Next.js 16

Vercel AI SDK, streaming de UI generativa, integración con Server Actions, generación segura de tipos con Zod

0/7lecciones
~195 min+250 XP
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10 lecciones

IA en el Desarrollo de WordPress

Integración de IA headless, generación automatizada de bloques, migración de PHP legacy, datos sintéticos

0/10lecciones
~365 min+415 XP
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6 lecciones

Multiagentes y CI/CD Autónomo

Orquestación multiagente, revisores autónomos de PR, pipelines de CI/CD autorreparables

0/6lecciones
~135 min+180 XP
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4 lecciones

IA Privada y LLMs Locales

Ollama, vLLM, despliegue de DeepSeek, ajuste fino LoRA empresarial, gateway privado de autocompletado

0/4lecciones
~95 min+120 XP
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4 lecciones

Web Agéntica, GEO y Multimodal

Agentes de uso de ordenador, Optimización para Motores Generativos, arquitectura llms.txt, visión y voz

0/4lecciones
~115 min+135 XP
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4 lecciones

Seguridad en IA y Red Teaming

Defensa contra inyección de prompts, prevención de jailbreaks, aislamiento en sandbox, auditoría de paquetes de IA

0/4lecciones
~95 min+120 XP
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4 lecciones

RAG en Producción y GraphRAG

Bases de datos vectoriales, búsqueda híbrida (RRF), reclasificación cross-encoder, grafos de conocimiento Neo4j

0/4lecciones
~100 min+120 XP
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4 lecciones

Modernización de Sistemas Heredados y Refactorización

Patrón Strangler Fig, migración de PHP a TypeScript, pruebas Golden Master, ingeniería inversa

0/4lecciones
~100 min+120 XP
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4 lecciones

Observabilidad de IA, FinOps y Alta Carga

Trazas LLM con OpenTelemetry, caché semántico, control de costes de tokens, mecanismos de fallback

0/4lecciones
~100 min+120 XP
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4 lecciones

Modelos de Razonamiento y Cómputo en Tiempo de Prueba

Cadena de pensamiento, escalado de cómputo en prueba, árbol de pensamientos, muestreo de autoconsistencia

0/4lecciones
~100 min+120 XP
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4 lecciones

Datos Sintéticos y Destilación

Generación de conjuntos de datos, destilación en modelos de 7B/14B, generación automatizada de evaluaciones

0/4lecciones
~100 min+120 XP
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3 lecciones

Ingeniería Visual con IA y Auditorías de UI

Modelos de visión para tokens de diseño, regresión visual automatizada, análisis de accesibilidad WCAG

0/3lecciones
~75 min+90 XP
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3 lecciones

Voz en Tiempo Real y Agentes Multimodales

Streaming de audio WebRTC, Detección de Actividad de Voz (VAD), gestión de interrupciones del habla

0/3lecciones
~75 min+90 XP
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¿Por qué Spec-Driven Development y TDD son críticos en 2026?

Los modelos de lenguaje modernos generan miles de líneas de código en segundos. Sin embargo, sin especificaciones formalizadas (PRD, ADR) y conjuntos estrictos de pruebas (Red-Green-Refactor), el desarrollo se degrada rápidamente en regresiones y deuda técnica. Esta sección enseña a construir pipelines de ingeniería predecibles donde la IA funciona como un compilador preciso de requisitos.