Интерактивные блупринты по ТЗ
6 пошаговых коммерческих спецификаций для AI-инженеров и архитекторов: Enterprise RAG на pgvector, Model Context Protocol (MCP) серверы, автономные multi-agent системы, Evals на Ragas и LiteLLM шлюзы.
Разделы коммерческих спецификаций
4 практических направлений • Выберите раздел для перехода к подробным спецификациям и чек-листам
RAG & Векторні БД
Рівень: Middle – SeniorEnterprise RAG: Supabase pgvector, гібридний пошук (BM25 + Dense), HyDE переписування, Re-ranking та семантичний кеш
MCP Сервери & Tools
Рівень: Middle – SeniorModel Context Protocol (MCP): production-сервери JSON-RPC stdio/SSE, Tool Call пайплайни, dynamic schemas та RBAC
Автономні Агенти
Рівень: SeniorАгентні архітектури: автономний аналітик даних з Python sandbox (E2B), Self-Healing CI/CD в GitHub Actions та human-in-the-loop
Evals, Gateway & LLMOps
Рівень: Middle – SeniorСинтетичні бенчмарки Ragas, LLM Gateway на LiteLLM, захист від Prompt Injection, семантичний кеш та бюджетування токенів
Методология интерактивных спецификаций Fullstack AI Lab
Реальные ТЗ клиентов
Спецификации построены на базе боевых заказов с фриланса и веб-студий с реальными ограничениями по срокам, стеку и безопасности.
Архитектурный выбор
Ветвления стека (FSE vs Classic, Nginx vs Caddy, Redis vs Memcached) с подробным сравнением и готовым кодом под каждый сценарий.
Экспорт в Markdown
Каждое ТЗ можно выгрузить в Markdown-документ для согласования с клиентом, прикрепления к договору или передачи AI-ассистентам.