Agentic Workflows

Autonomous agent architectures: Python sandbox data analyst (E2B), Self-Healing CI/CD in GitHub Actions, and human-in-the-loop

Section «Agentic Workflows» Progress

0%(0/2 steps)

+0 XP0 of 2 solved

Agentic Workflows

Senior~14 h

ТЗ: Автономный multi-agent пайплайн анализа бизнес-метрик (Planner-Worker-Validator)

Инженерная спецификация мультиагентной системы на базе LangGraph / StateGraph: динамическая декомпозиция задач, цикл верификации расчетов, предотвращение зацикливания и генерация интерактивных отчетов.

Одиночные LLM часто ошибаются в цифрах. Мультиагентный подход с отдельным агентом-валидатором гарантирует, что ни одна непроверенная цифра не попадет в отчет руководству.

LangGraph / StateGraphPlanner-Worker-Validator PatternStructured Outputs (Zod)Human-in-the-Loop+1

Progress: 0 of 1 steps0%

Agentic Workflows

Senior~12 h

ТЗ: Self-Healing CI/CD агент: автоматическая локализация и исправление упавших тестов

Коммерческая спецификация создания автономного агента самовосстановления для GitHub Actions: перехват падений юнит-тестов Vitest, локализация регрессии, генерация патча и создание Pull Request с объяснением.

Инженеры не должны тратить утро на починку тривиальных опечаток в тестах. Если упал юнит-тест, агент должен сам понять ошибку, проверить фикс запуском тестов и предложить готовый PR.

GitHub Actions WorkflowVitest JSON ReporterAnthropic Claude 3.5 Sonnet / GeminiGit Patch Automation+1

Progress: 0 of 1 steps0%