Node.js & Backend
Високонавантажена серверна інженерія: потокова обробка терабайтів даних із Backpressure, розподілені черги фонових завдань BullMQ, блокування Redis та захист від витоків пам’яті.
Тематичні розділи2 тем
Оберіть розділ спеціалізації для переходу до практичних сценаріїв.
Node.js REST API з нуля: архітектура сервісу
Fastify, TypeScript, Zod-валідація, Dependency Injection та Graceful Shutdown
Створення надійного мікросервісу на Node.js: швидкий рантайм Fastify, контролери та сервіси, валідація вхідних DTO, логування Pino та коректне завершення SIGTERM.
Високонавантажений бекенд: Streams, Redis & Черги
Streams Pipeline, Backpressure, кешування Redis та воркери BullMQ
Масштабна обробка даних: потоковий парсинг терабайтних файлів без витоків пам’яті, імовірнісне кешування XFetch та надійні черги завдань BullMQ.
Всі практичні сценарії4 воркфлоу
Повний перелік виробничих рецептів від нуля до сеньйор-архітектури.
Пошаговое руководство по созданию легковесного и высокопроизводительного REST API на Node.js 24 с нуля: настройка Fastify 5, слоистая архитектура (Controller - Service - Repository), строгая валидация входящих запросов через Zod, структурированное логирование Pino и безопасный Graceful Shutdown.
Полномасштабный производственный сценарий создания защищенного бэкенда: прямое подключение к PostgreSQL через Prisma ORM, безопасное хеширование паролей Argon2id, выпуск и автоматическая ротация пары JWT Access/Refresh токенов в защищенных HttpOnly cookies и создание middleware проверки ролей (RBAC).
Проектирование высоконагруженного сервиса фоновой обработки: передача многогигабайтных файлов через Node.js Streams с контролем Backpressure, организация распределенных очередей задач на BullMQ с автоповторами и изоляцией воркеров, а также вероятностное кэширование в Redis (алгоритм XFetch).
Создание масштабируемого реалтайм-сервера на Node.js: архитектура двунаправленного протокола WebSockets (библиотека ws), детектирование оборванных соединений через Heartbeat (Ping/Pong), безопасная аутентификация сокетов на этапе HTTP Upgrade и горизонтальное масштабирование через Redis Pub/Sub.