Enterprise RAG y Bases de Datos Vectoriales
Supabase pgvector, búsqueda híbrida (BM25 + Dense) y Re-ranking
Canalizaciones RAG corporativas: fragmentación semántica, indexación HNSW, reranking con Cohere y mitigación de alucinaciones.
Escenarios prácticos de la sección
2 escenarios disponibles
Полноценный production-конвейер Enterprise RAG: семантическое чанкование документов, векторный HNSW индекс в PostgreSQL, гибридный поиск с Reciprocal Rank Fusion (RRF) и финальный кросс-энкодер реранкинг.
Фундаментальный воркфлоу построения Retrieval-Augmented Generation (RAG) с нуля: стратегии разбиения текста на фрагменты (Recursive Chunking c перекрытием), генерация плотных векторных представлений (Embeddings), расчет косинусного сходства и организация индекса HNSW.
Otras secciones de IA y MCP
Pase a temas adyacentes para un dominio integral de la especialización.