High-Throughput Backend: Streams, Redis & Queues
Streams Pipeline, Backpressure, Redis Caching, and BullMQ Workers
Scalable data processing: memory-safe stream parsing of massive files, probabilistic XFetch caching, and resilient background job queues with BullMQ.
Practical Section Scenarios
2 scenarios available
Проектирование высоконагруженного сервиса фоновой обработки: передача многогигабайтных файлов через Node.js Streams с контролем Backpressure, организация распределенных очередей задач на BullMQ с автоповторами и изоляцией воркеров, а также вероятностное кэширование в Redis (алгоритм XFetch).
Создание масштабируемого реалтайм-сервера на Node.js: архитектура двунаправленного протокола WebSockets (библиотека ws), детектирование оборванных соединений через Heartbeat (Ping/Pong), безопасная аутентификация сокетов на этапе HTTP Upgrade и горизонтальное масштабирование через Redis Pub/Sub.
Other sections in Node.js
Explore adjacent topics for comprehensive specialization mastery.